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硕士学位论文答辩回忆录:预答辩中的一些问题和建议

时间:2020-01-01  来源:本站  作者:

  此文是对去年硕士学位论文答辩的回忆。虽然过去时日已久,但好在记录了当时的笔记,几点观察与思考,以供参考。WSK医家园

  内容要一脉相承,注重连贯性。如研究内容与论文主基调无关,则宁可不要放入。(实例:为什么要研究特征参数提取?与后面模型优化是否有关联?)一个基本要求:自己写的东西要完全弄懂。(禁忌:列一堆文献,但是却没读过)最后要回顾通篇逻辑,要能解释:为什么这里,会出现这一块内容?为什么前后采用这个顺序?思考如何体现结果的可靠性对一个结果的数值要保持敏感性如果提升性能,精度等的数值达到了80%以上,我们需要格外地谨慎。具体的:1)计算是否准确?2)和谁比?(Benchmark)在做比较的时候,要忠实于原文。例如,在Condition A下好,但是在Condition B下不好,原因是什么。这些内容都要表述好,而不要刻意躲避。Part 2:答辩中,评委具体提出的几个问题WSK医家园

  数据源是实时还是离线的?这种方法对比传统数据源的方法,效果提升如何?新模型在实际运用中便利性如何?评委 2:WSK医家园

  数据预处理步骤是怎么样的?仿真的合理性如何保障?(这是一个交通行业很普遍的通用问题)数据在不同饱和度下,和传统检测器数据有何不同?评委 3:WSK医家园

  关于“信号控制对轨迹行为的影响”,这一点在文中仅是做了推理(即,你提出了一套框架,认为轨迹会变成这样)。但实际是否是这样,是否有做验证对比?高峰与非高峰时期,轨迹数据的处理方法是否有所不同?评委 4:WSK医家园

  前面老师提到,饱和/非饱和、样本/总体,这些不同情况下,计算出来的Delay是不一致的。请问你在文中“用样本去反映整体”的方式,其可行性如何,理由是什么?这些问题的价值在于:即便专业不同,也应该可以从这几个问题中找到一些共通思路,去辅助思考自己具体的问题吧。WSK医家园

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